1、人工智能與互聯網技術開啟“機器人2．0”元年

機器人在汽車、電子制造等產業中的應用已經非常普遍，而隨著傳感器、人工智能等技術的進步，機器人正朝向與信息技術相融合的方向發展，通過云計算和人工智能深度學**，機器人可從執行一項簡單重復性的工作進化為執行各種復雜多樣化的工作，并開始應用大數據實現自律化。如今，微軟、谷歌、英特爾等科技巨頭已進軍機器人產業，布局“機器人2．0”時代，引領智能機器人的創新發展。我國已發布《機器人產業發展規劃（2016－2020年）》，重點開展人工智能、機器人深度學**等新一代機器人技術研究，注重戰略性、前瞻性、創新性的工作，以期在機器人產業變革中實現“彎道超車”。

2、云制造將引領智能制造投資新熱潮

云制造是一種基于泛在網絡、以人為中心的智能制造新模式，是兩化深度融合和產業鏈資源優化配置的重要途徑，未來云制造將獲得更多的投資關注。一方面，云制造已經滲透到產業鏈的各個環節，包括云端3D打印、供應鏈融資、基于工業云的大數據研發等，在航空航天、汽車工業、工程機械、石油化工、電子電氣等眾多行業均有廣泛的應用。另一方面，云制造也在重塑產業生態，例如在數控機床領域，已經出現了以數控機床生產力和云平臺為主要商業模式的新型互聯網制造形態；在汽車工業領域，也有企業開始嘗試打造汽車全產業鏈生態圈，形成資本、資源、研發、生產、銷售、充電、售后等全方位的云平臺制造模式。

3、數字孿生率先推進汽車工業進入虛擬制造

數字孿生是以數字化方式為物理對象創建虛擬模型，模擬其在現實環境中的行為特征，實現產品全生命周期內生產、管理、連接的高度數字化及模塊化。智能工廠是數字孿生的核心載體，其設備和系統的智能化、集成化程度是數字孿生得以發揮作用的關鍵因素。汽車工業在智能工廠、數字化車間、自動化生產線建設方面具備良好的基礎，汽車是工業機器人*大的應用領域，并在PLM、MES等應用方面等成熟度高，能較好的進行系統集成，預計在2017年數字孿生將率先在汽車領域推廣應用，形成集設計與仿真、制造執行（MES）與質量追溯、數據采集與分析為一體的新一代智能工廠。

4、千億產業基金助推智能制造步入發展快車道

隨著《中國智能制造發展規劃（2016－2020）》的出臺和智能制造試點示范項目的展開，智能制造產業將迎來巨大的發展機遇。智能制造屬于資金密集型行業，而廣大中小企業普遍面臨著融資難問題，資金已經成為制約中小型智能制造企業發展的一個重要因素，來自**和地方政府的大規模產業和科研基金投入，將為智能制造產業提供強大的動力和資源，解決智能制造企業孵化、發展、擴大規模的資金需求及資源引進、配置問題。目前北京市、廣東省、山東省、湖南省均已經出現不同形式的智能制造產業投資基金，預計2017年智能制造產業基金產業總體規模將超過1000億元，成為智能制造產業發展的重要推動力。

5、智能制造專項規劃將于2017年密集發布

隨著“中國制造2025”的出臺，我國制造業正式踏上了以智能制造為重要發展方向的轉型升級之路。2016年12月7日，工業和信息化部、財政部聯合制定并印發了《智能制造發展規劃（2016－2020年）》，為全國各地大力發展智能制造提供了明晰的發展路徑。在此背景下，可以預見2017年將是搭建“中國制造2025”專項規劃體系的重要一年。截止至2016年底，工信部聯合其他部委已經先后發布了機器人、智能硬件等專項規劃，以及工業**發展、**制造等專項行動指南，而在《智能制造發展規劃（2016－2020年）》發布之后，針對重點領域、重大工程、重大舉措等方面都將會在2017年密集發布相應的專項規劃和行動指南，從而指導我國智能制造未來10年的發展。